Ventas B2B Entregado

Prospección personalizada a escala.

La prospección B2B tiene un problema conocido: lo que funciona no escala, y lo que escala no funciona. Personalizar de verdad cuesta horas por cuenta; automatizar sin criterio produce correos que se borran sin abrir.

01 El desafío

El equipo comercial necesitaba dos cosas al mismo tiempo: encontrar cuentas realmente relevantes y escribir mensajes que no parecieran enviados en masa.

Hacer lo primero bien significa investigar: a qué se dedica la empresa, qué está pasando en su industria, qué rol cumple la persona a la que se le escribe. Hacer lo segundo significa que ese contexto aparezca en el mensaje.

Hecho a mano, cada contacto costaba demasiado tiempo. Hecho con plantillas, el resultado se notaba en la primera línea.

02 Lo que construimos
  • Búsqueda de prospectos segmentada por vertical, con los criterios que definen una cuenta relevante para el negocio.
  • Análisis de cada empresa y de cada persona antes de escribir una sola línea.
  • Secuencias de email únicas para cada contacto, construidas sobre ese análisis y no sobre una plantilla con variables.
  • El trabajo de investigación queda registrado, así el vendedor sabe por qué esa cuenta está en su lista.
Resultado operativo

Leads ya investigados llegan directo a la mesa comercial.

El equipo dejó de gastar su tiempo en investigar y volvió a gastarlo en conversar.

Cómo lo abordamos

El modelo de entrega, aplicado a este caso

01

Radiografía

Revisamos qué hacía el equipo antes de escribir un correo: dónde buscaba, qué anotaba y qué señales lo convencían de que una cuenta valía el esfuerzo.

02

Blueprint

Definimos los verticales, los criterios de calificación y qué información tenía que estar investigada antes de que un lead llegue a un vendedor.

03

Construcción

Construimos la búsqueda, el análisis y la generación de secuencias, revisando los primeros lotes uno por uno contra el estándar del equipo.

04

Adopción

Calibramos el tono y los criterios con los vendedores, que son los que saben cuándo un mensaje suena a persona y cuándo suena a herramienta.

Este proyecto corresponde a nuestra solución de Motor comercial con IA. El cliente se mantiene reservado por acuerdo de confidencialidad.

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